Trimble Dukung Penggunaan Teknologi di Perkebunan Kelapa Sawit

InfoSAWIT, JAKARTA - Industri minyak sawit global, terutama perkebunan kelapa sawit, membutuhkan solusi dari hasil survei dan pemetaan, sebab itu teknologi Trimble Geospatial, telah digunakan dalam operasi perkebunan selama bertahun-tahun. Inovasi teknologi terbaru, khususnya penggunaan kendaraan udara tak berawak (UAV), telah membuka jalan tambahan bagi fotogrametri Trimble dengan menggunakan teknologi analisis gambar yang lebih banyak digunakan.
Teknologi perangkat lunak ini, membangun pondasi informasi geospasial terutama keberadaan lokasi dan berbagai kebutuhan agronomi lainnya dari perkebunan kelapa sawit petani atau perusahaan. Dalam agronomi, teknologi Trimble ini berguna sebagai peramalan dan pelacakan hasil, pengelolaan dan perencanaan pupuk, serta berbagai tugas agronomi terkait keberlanjutan.
Kondisi saat ini, banyak perkebunan kelapa sawit, hanya dapat mencapai analisis tingkat blok semacam ini, yang membatasi kemampuan untuk memahami masalah yang lebih kecil dan lebih terlokalisasi di dalam blok. Apakah itu kelapa sawit milik perorangan, kelompok, atau terkadang daerah sub-blok besar milik perusahaan perkebunan kelapa sawit, yang berkinerja buruk.
Manfaat langsung bagi para manajer perkebunan, adalah identifikasi masalah, di mana itu terjadi, dan seringkali apa yang secara khusus dapat dilakukan untuk mengatasinya. Ini semua dapat ditentukan, sebelum mengambil langkah ke lapangan atau memobilisasi tim lapangan. Jika digunakan di seluruh kawasan, perangkat lunak ini juga menyediakan pembaruan segera untuk sensus kelapa sawit yang sering ketinggalan zaman serta menyediakan lapisan baru data GIS dengan memberikan ID dan koordinat untuk setiap pekerja lapangan.
Perangkat lunak Trimble memungkinkan, informasi geospasial yang ditangkap sebelumnya untuk di-overlay dan dianalisis bersama data saat ini, berguna untuk menentukan apakah ada perubahan yang terjadi. Jika diproses dengan benar, data untuk pohon kelapa sawit muda yang tingginya hanya 1-2 meter dapat terus dipantau dari yang baru ditanam sepanjang siklus hidup sawit.
Pengelolaan perkebunan menjadi upaya jangka panjang, pendekatan pengelolaan langsung dari telapak tangan para pekerja individual ini, memungkinkan tingkat ketelitian dan pengawasan masalah yang lebih terarah, belum lagi kemampuan untuk mengungkap potensi peningkatan produktivitas.
Pembelajaran mendalam atau AI (Kecerdasan Buatan) diperkenalkan dalam versi terbaru dari eCognition Versi 9.3, dengan pustaka CNN (Convolutional Neural Networks), di mana filter gambar diterapkan pada gambar pada resolusi yang berbeda & output dari masing-masing gambar yang dikonvolusi digunakan sebagai masukan ke lapisan berikutnya untuk mengidentifikasi fitur. Dengan Deep Learning / AI, secara signifikan meningkatkan deteksi telapak tangan, terutama yang muda.
Bersamaan dengan kekuatan analitis perangkat lunak eCognition Trimble, perangkat lunak pemrosesan fotogrametri Trimble Business Center dan teknologi penentuan posisi yang diperlukan (paling sering merupakan stasiun pangkalan yang terus beroperasi) tersedia juga sebagai solusi lengkap untuk operator perkebunan. Kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak menawarkan alur kerja yang lengkap dan mendukung UAV yang tersedia secara komersial juga.
Meskipun pada awalnya dirancang untuk perkebunan kelapa sawit dengan luasan yang besar, alat yang sama dari portofolio Trimble, dapat juga digunakan untuk mengatasi kekurangan dalam hal produktivitas hasil panen, analisa para pemegang saham dan kesejahteraan ekonomi para pekerja. Kinerja pemilik perkebunan kelapa sawit dengan skala kecil sangat bervariasi, dan ada banyak alasan yang memengaruhi hasil produktivitasnya. Akan tetapi, melalui identifikasi lokasi lahan yang tidak dikelola dengan baik, dapat membantu memprioritaskan keterlibatan petani kecil oleh pabrik dan manajer perkebunan yang mencari TBS secara lokal.
Dengan peningkatan pengawasan pada lahan yang digunakan sebagai budidaya perkebunan kelapa sawit, dapat mempermudah pemilik atau pekerja kebun, untuk meningkatkan hasil produktivitas panennya dan mengurangi biaya produksi pada lahan yang digunakan budidaya kelapa sawit, ketimbang melakukan ekspansi lahan lebih lanjut.
Peningkatan produktivitas hasil panen adalah masa depan segmen hulu industri minyak kelapa sawit atau perkebunan kelapa sawit. Sebab itu, informasi geospasial sangat penting dilakukan, guna mencapai penghematan biaya dan peningkatan hasil panen.
Sementara itu, teknologi Trimble juga akan menyediakan bahasa, atau bahasa umum, untuk para profesional keberlanjutan, perusahaan, komunitas lokal dan pemerintah terkait, yang dapat digunakan untuk berkomunikasi. Solusi kelapa sawit menggunakan teknologi Trimble, dapat memberikan gambaran awal dan lanjutan, bagi perusahaan-perusahaan yang ingin mempertahankan keunggulan kompetitif dalam industri di tahun-tahun mendatang. (Untuk keterangan lebih lanjut bisa hubungi oilpalmsolutions@trimble.com dan geospatial-trimble.com/oil-palm-solution)
Sumber / Source : Info Sawit (infosawit.com)
Sumber Gambar / Image Source : Google Images